ПРВА ЛИНИЈА
No Result
View All Result
  • ДОМА
  • ДЕНЕС
  • ПОЛИТИКА
  • ФРОНТ
  • ОПШТЕСТВО
  • СВЕТ
  • ЕКОНОМИЈА
  • МАГАЗИН
  • КУЛТУРА
  • СПОРТ
  • ДОМА
  • ДЕНЕС
  • ПОЛИТИКА
  • ФРОНТ
  • ОПШТЕСТВО
  • СВЕТ
  • ЕКОНОМИЈА
  • МАГАЗИН
  • КУЛТУРА
  • СПОРТ
No Result
View All Result
ПРВА ЛИНИЈА
No Result
View All Result

Технолозите користат вештачка интелигенција за да ги „прошират“ познатите уметнички дела

June 9, 2022 21:51
in TECH FRONT, ZOOM IN, ДЕНЕС, СВЕТ, УМЕТНОСТ

Уметниците создаваат секакви надреални композиции користејќи „OpenAI’s DALL-E“, алатката за вештачка интелигенција која генерира слики од неколку зборови описен текст. Но, некои љубители на вештачката интелигенција го користат за малку поинаква цел, да ги „прошират“ класичните уметнички дела со користење на моделот за машинско учење за да замислат како тие би изгледале кога платното би било поголемо, пишува VICE.

„Тоа е како вашата тастатура на телефонот да се обидува да погоди кој следниот збор сакате да го внесете и го предложува“, изјави Денис Ширјаев, Јутјубер и извршен директор на компанијата за вештачка интелигенција „Neural.love“. „Истата идеја функционира со „поттик“ на сликата, ВИ се обидува да ја финализира сликата врз основа на дадените изворни пиксели, а текстуалното известување помага да се манипулира со тој процес на генерирање“.

Ширјаев вели дека неговиот експеримент започнал за време на првичното објавување на „DALL-E 2“ како обид да се рекреира недовршената слика на Џорџ Вашингтон, која славно стои на банкнотата на доларот. Со помош на корисник на „Telegram“ кој има пристап до затворената тест-изградба на „DALL-E“, Ширјаев потоа почна да ги работи моделите „маски“ добиени од познати уметнички дела, кои му кажуваат на алгоритмот кои области на сликата да ги прошири.

Резултатите имитираат камера која се враќа на субјектот, додека моделот пополнува делови од позадината што уметникот никогаш не ги визуелизирал. Досега, двајцата ги проширија платнените рабови на класичните слики како Мона Лиза, Христос Пантократ од Синај од средновековниот период и „Девојката со бисерна обетка“ на Вермер.

Ова не е првиот експеримент со користење на машина за да се поигрува со познати уметнички дела. Минатата година, амстердамскиот „Rijksmuseum“ користеше вештачка интелигенција за дигитално обновување на сликата на Рембрант која беше исечена во 1715 година за да се вклопи во вратата. Други истражувачи пронајдоа трио слики од Густав Климт кои беа изгубени од нацистичкиот грабеж за време на Втората светска војна.

„Од перспектива на уметноста, верувам дека тие резултати не ни даваат многу“, рече Ширјаев. „Но, за мене лично, тоа беше пријатно патување да се доживее истата позната уметност, но од неочекувани агли“.

подготви: М. М.

Next Post

Ковачевски во Солун на Самитот на шефови на држави и влади на земјите - членки на процесот за соработка на Југоисточна Европа

НАЈНОВО

ДИК го усвои регистерот на радиодифузери, печатени медиуми, електронски медиуми, интернет портали за локалните избори 2025 година

August 22, 2025

Шокантно откритие во Италија: Фејсбук група споделувала интимни фотографии од жени без нивна согласност

August 22, 2025
Photo by Ulleo on Pixabay

Албанија, со 99,3 проценти производство на обновлива енергија, e европски шампион

August 22, 2025

НАЈЧИТАНО

  • Јане Ѓорѓиоски.

    Заветната пропаганда

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Во Град Скопје јавна дискусија за генералните урбанистички планови за општините Чаир и Бутел

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Албанија, со 99,3 проценти производство на обновлива енергија, e европски шампион

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Дебата за Принципот на Бадентер: Филков контра Мицкоски

    0 shares
    Share 0 Tweet 0
  • Костова потсетува: Без Левица, Трајко Славески немаше да биде претседател на Советот на Град Скопје

    0 shares
    Share 0 Tweet 0

© 2023 Frontline.mk

  • ЗА НАС
  • ИМПРЕСУМ
  • ПОЛИТИКА НА ПРИВАТНОСТ
  • МАРКЕТИНГ
  • КОНТАКТ

No Result
View All Result
  • ДОМА
  • ДЕНЕС
  • ПОЛИТИКА
  • ФРОНТ
  • ОПШТЕСТВО
  • СВЕТ
  • ЕКОНОМИЈА
  • МАГАЗИН
  • КУЛТУРА
  • СПОРТ
  • ЗА НАС
  • ИМПРЕСУМ
  • КОНТАКТ
  • МАРКЕТИНГ

© 2023 Frontline.mk