Научниците на НАСА развија нова алатка базирана на вештачка интелигенција која треба да го реши долгогодишниот предизвик за следење на штетните цутења на алги во океанските води. Според студијата неодамна објавена во списанието AGU Earth and Space Science, истражувачите известија дека алатката е способна да спојува податоци од повеќе сателити и успешно да детектира појава на вакви штетни феномени во западниот дел на Флорида и јужна Калифорнија, објави НАСА.
Овие сериозни цутења можат да претставуваат ризик по здравјето на луѓето и животните, а секоја година им нанесуваат штета на крајбрежните економии во Соединетите Американски Држави од десетици милиони долари. Специфични видови алги, како Karenia brevis во Мексиканскиот Залив или Pseudo-nitzschia на Западното Крајбрежје, можат да предизвикаат помор на дивиот свет и респираторни болести кај луѓето.
Досегашното управување со овој ризик се потпираше на здравствените агенции кои редовно ги тестираат водите. Сепак, тестирањето на лице место бара со часови возење со брод за рачно собирање примероци од вода, кои потоа мора да се испратат во лабораторија за анализа, процес кој трае ден или повеќе. Дополнителен предизвик е да се знае точно каде да се врши тестирањето пред цутењето да почне да се шири.
Иако сателитите на НАСА веќе ги следат овие појави од орбитата, новата АИ алатка би можела да послужи како засилувач на силите за да им помогне на заедниците да ги фокусираат своите напори. Системот беше обучен на сателитски податоци собрани во 2018 и 2019 година, по што беа користени теренски и лабораториски мерења за да се додаде реален контекст на моделите што системот ги препознаваше. Истражувачкиот тим разви самонадгледуван систем за машинско учење, дизајниран да учи обрасци од повеќе видови сателитски податоци и да ги споредува со теренските набљудувања, што ѝ овозможува на вештачката интелигенција да препознае врски помеѓу податоците без потреба од претходно означување.
Иницијалните резултати укажуваат на тоа дека алатката може правилно да ги идентификува и мапира штетните цутења, работејќи добро дури и во сложени крајбрежни води полни со седимент. Мишел Гирач, научник во Лабораторијата за млазен погон (JPL) на НАСА и коавтор на трудот, истакна дека оваа алатка може да помогне да се дознае каде и кога да се собираат примероци од вода уште при самиот почеток на цутењето на алгите. Надја Виноградова Шифер од седиштето на НАСА во Вашингтон додаде дека примената на самонадгледувана вештачка интелигенција врз масивни текови на сателитски податоци брзо станува моќна алатка за генерирање корисни информации за океаните.
Тимот сега ја подобрува алатката со повеќе податоци од повеќе крајбрежја и ги проширува тестовите на други видови водни тела, вклучувајќи ги и езерата, со цел да ја направи достапна за донесувачите на одлуки во претстојните години. Крајната цел е подобро да им се служи на крајните корисници и нивните потреби, од аквакултура до туризам.
Редакција Фронтлајн
